Tekoälyasiantuntijat nostavat esiin muun muassa laajan ja syvällisen tutkimustyön, järkeilevät kielimallit ja koodaamisen.
Jos tekoäly-yhtiöiden markkinamiehiltä kysyy, sellaista suurta kielimallia eli kansankielisesti tekoälyä ei ole julkaistukaan, joka ei olisi huikaiseva, häkellyttävä, ennennäkemätön tai uskomaton.
OpenAI:n loppuvuodesta 2022 julkaisema Chat GPT -työkalu nousi valtavaan suosioon, mutta mitkä sen jälkeisistä kehitysaskeleista ovat asiantuntijoiden mielestä oikeasti merkittäviä?
Tekoälykouluttaja Antti Merilehdon mukaan yksi vaikuttavimmista muutoksista on ollut niin sanotun syvätutkimuksen kehittyminen. Yksinkertaistaen syvätutkimuksella tarkoitetaan sitä, että kielimallille voidaan esittää monimutkaisia kysymyksiä, joihin vastatakseen se etsii suuren määrän internetistä löytyvää tietoa, käy läpi käyttäjän antamia aineistoja, yhdistelee eri tietoja ja tekee sen perusteella päätelmiä.
Lue myös: Brittikunta kopioi pitkän uran tehneen työntekijänsä tekoälyksi
– (Pennsylvanian yliopiston professori) Ethan Mollick on kertonut, että hänen kollegansa oli tehnyt vertaisarvioidun tasoisen artikkelin omalta tieteenalaltaan näillä työkaluilla ihan avoimesti. Mollick sanoi, että se olisi ollut häneltä itseltään viikkojen työ, vaikka olisi jättänyt opetusvelvoitteensa tekemättä, Merilehto kertoo.
Koodaajan apulainen
Toinen merkittävä vaikkakin kapeampialainen muutos on Merilehdon mukaan tapahtunut siinä, miten tekoälytyökaluja voi käyttää koodaamisen apuna. Esimerkiksi Cursor-kehitystyökalussa koodin kaikkia merkkejä ei tarvitse kirjoittaa käsin, vaan tekoäly tekee ehdotuksia seuraavista koodiriveistä aiemman koodin perusteella. Tekoälytyökalut pystyvät myös etsimään koodista bugeja eli virheitä ja korjaamaan niitä. Tämä muuttaa ohjelmistokehittäjän työtä.